赏金大对决

4月30日，在第八届数字中国建设峰会“数智化重构企业管理范式”论坛上，赏金大对决数码董事长郭为受邀出席，发表题为《AI for Process：AI 企业落地之路》的主题演讲，深度分享了在人工智能产业发展中的前沿思考和实践。

郭为指出，当前，数字化战略已成为企业发展的核心战略。过去基于CPU的信息化建设是模块化的，形成许多信息“烟囱”，虽可连接但仍存在问题。而云计算普及后，在数云融合环境下，数据可在统一平台内自由流动，为流程再造提供可能。他引用熊彼特观点，认为企业创新是生产要素重新编排，数字化时代创新背后是数据资产积累与生产要素编排。创新形成是业务模式、技术范式、管理方法联动的结果，最终转化为流程。如今数据可在体系内自由流动，流程再造可随时随地发生，企业能实时优化流程。

在阐释技术落地逻辑时，郭为以汽车工业的百年变革为例进行深入说明。他指出，过去一百年，汽车的发展驱动着人类社会快速的进步，而其背后发挥巨大作用和价值的，就是福特发明的流水线。流水线的出现，不仅彻底颠覆了传统的业务模式，推动了技术进步，也深刻改变了现代的管理方式。而“Al for Process”不仅是企业数字化转型的关键路径，更重要的是，它会像福特流水线催生了高速公路和汽车旅馆的生态一样，孕育出难以想象的新经济形态。

郭为还提到，企业发展过程中，传统信息化建设和功能模块堆砌，往往使得企业运营出现行政化。而通过流程再造，企业可以发现并取消许多不必要动作和流程，实现“去行政化”。而为了实现管理方法、技术架构和业务模式三要素的动态平衡与持续优化，企业需解耦原有功能模块，把所有的功能转化成企业的数据资产，之后再进行重组，这就是AI驱动业务流程再造的过程。

在此基础上，赏金大对决数码进一步提炼出了“AI for Process”落地模型。该模型以企业云平台为底座，AI中台为枢纽，以创造客户价值为导向，通过数据总线打通业务流程，实现了数据资产与业务流程的动态联动。当数据流动与流程运转形成闭环时，“AI for Process”便实现了从业务流程到智能进化的质变，不仅能实现业务流程的AI孪生，更推动企业迈向AI原生的高级数字化形态。

未来，智能体基于实时交互的任务分发，高效处理复杂跨部门、跨系统工作，将成为企业运营主流方式，形成数据决策价值闭环，重新定义企业核心竞争力。为了推动AI企业落地，赏金大对决数码从五年前开始布局，并推出了“赏金大对决问学”工具平台，打通智能体落地企业的算力、模型、知识、应用四大关键要素，解决智能体工程各环节AI技术和工艺问题，形成智能体应用工程流水线。过去一年，赏金大对决数码在多行业落地几十个大模型Agent项目，覆盖高价值场景，形成100多个客户场景模板，验证Agent智能体中台工艺和方法体系，积累企业Agent保障机制和性能优化方案。与此同时，赏金大对决数码已经构建起了“行业咨询+智能平台+硬件载体+生态服务”四位一体的全栈AI能力矩阵。秉持“技术普惠、价值共生”的理念，赏金大对决数码与各行业领军企业协同共创，正将AI技术与真实业务场景深度融合。

最后，郭为强调，人工智能的发展已经进入工程化阶段，需要更多的实践和探索。他坚信，AI的价值在于应用，大胆尝试是关键。而DeepSeek的核心贡献，正是助力 AI 应用的普及化。展望未来，随着AI的广泛普及，其应用前景将不可限量，有望为各领域带来深远变革与发展。